¿Qué es el análisis sentimental?

El análisis sentimental es el proceso automatizado de comprensión de una opinión sobre un tema dado a partir del lenguaje escrito o hablado.

En un mundo que generamos 2,5 quintillones de bytes de datos cada día, el análisis de sentimientos se ha convertido en una herramienta clave para dar sentido a esos datos. Esto ha permitido a las empresas obtener información clave y automatizar todo tipo de procesos.

¿Qué es el análisis sentimental?

El análisis sentimental es un campo dentro del Procesamiento de Lenguaje Natural que construye sistemas que tratan de identificar y extraer opiniones dentro del texto. Normalmente, además de identificar la opinión, estos sistemas extraen atributos de la expresión, por ejemplo:

  • Polaridad: si el orador expresa una opinión positiva o negativa.
  • Asunto: lo que se está hablando.
  • Titular de la opinión: la persona o entidad que expresa la opinión.

Actualmente, el análisis de sentimientos es un tema de gran interés y desarrollo, ya que tiene muchas aplicaciones prácticas. Dado que la información púlbica y privada disponible a través de internet está en constante crecimiento, un gran número de textos que expresan opiniones están disponibles en sitios de reseñas, foros, blogs y medios sociales.

Con la ayuda de sistemas de análisis sentimental, esta información no estructurada podría transformarse automáticamente en datos estructurados de opiniones públicas sobre productos, servicios, marcas, política o cualquier tema sobre el que la gente puede expresar opiniones. Estos datos pueden ser muy útiles para aplicaciones comerciales como análisis de marketing, relaciones públicas, reseñas de productos, retroalimentación de productos y servicio al cliente.

¿Por qué es importante el análisis sentimental?

Se estima que el 80% de los datos del mundo no están estructurados y no están organizados de manera predefinida. La mayor parte de esto proviene de datos de texto, como correos electrónicos, tickets de soporte, chats, medios sociales, encuestas, artículos y documentos. Estos textos suelen ser difíciles de analizar, comprender y clasificar y requieren mucho tiempo y dinero.

Los sistemas de análisis sentimental permiten a las empresas dar sentido a este mar de texto no estructurado mediante la automatización de los procesos empresariales, la obtención de información procesable y el ahorro de horas de procesamiento manual de datos, en otras palabras, haciendo que los equipos sean más eficientes.

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