Aprendizaje Supervisado: Polynomial Regression

Este algoritmo es muy parecido al anterior, la diferencia es que los datos acá no son lineales por lo que se debe implementar polinomios de grado n para obtener el modelo.

Aprendizaje Supervisado: Polynomial Regression

Este algoritmo es un ensayo y error en donde se debe probar con distintos grados de polinomios para obtener el que mejor se adecue a los datos. No siempre aumentar el grado del polinomio hará que el modelo mejore, en ocasiones hace más bien que se empeore el algoritmo por lo que esto es un proceso de experimentación para obtener el más adecuado y que reduzca los errores entre el modelo y los datos.

Respuesta a la pregunta del video: ¿Cuál de los siguientes ejemplos podemos aplicar el algoritmo de regresión polinomial o no lineal?

Opción 1: Predecir si una persona esta enferma tomando en cuenta su altura, peso y temperatura. Respuesta Incorrecta. Con este algoritmo no se puede predecir esto, ya que este es un algoritmo de regresión por lo que la predicción es un número, en cambio en este problema se debe predecir si la persona está enferma o no por lo que es un problema de clasificación.

Opción 2: Predecir el precio de una acción de la bolsa de valores, utilizando los valores históricos. Respuesta Correcta. Con este algoritmo se puede calcular el precio tomando la data antigua de la acción, acá se observa las subidas y bajadas de la misma para poder predecir el precio.

Opción 3: Predecir la distancia en que un auto se detiene de acuerdo a la velocidad del mismo. Respuesta Correcta. Con este algoritmo se puede calcular la distancia en que un auto se detiene, acá se observa la velocidad del auto y las distancias recorridas para predecir el valor.

 

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4 thoughts on “Aprendizaje Supervisado: Polynomial Regression”

  1. Muchas Gracias Ligdi, por subir los contenidos.
    Estoy adentrándome en lo que es área y todavía me cuesta pero con los ejemplos que utilizas me resulta más fácil entender, me ayudan bastante.

  2. Así es, Rafael, la respuesta 2 es correcta, pero también lo es la respuesta 3, ya que con este algoritmo se puede calcular la distancia en que un auto se detiene, acá se observa la velocidad del auto y las distancias recorridas para predecir el valor. Saludos.

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