Empresas que implementan Machine Learning

La inteligencia artificial y Machine Learning o aprendizaje automático, se encuentran entre los desarrollos tecnológicos más significativos de la historia reciente. Pocos campos prometen cambiar la vida tal como la conocemos como Machine Learning, pero muchas de las aplicaciones de la tecnología de Machine Learning pasan desapercibidas.

¿Quieres ver algunos ejemplos reales de Machine Learning en acción? Aquí hay 5 compañías que están usando el poder de Machine Learning de maneras nuevas y emocionantes.

Twitter

Twitter siempre ha estado en un constante cambio para mejorar sus servicios, pero en los últimos tiempos uno de los cambios más polémicos ha sido el de cambiar su modo de presentar la información por un feed algorítmico.

Ya sea de los usuarios que le gusta ver en Twitter los mejores tweets primero o como una línea de tiempo razonablemente cronológica, estos cambios están siendo impulsados por la tecnología de Machine Learning de Twitter. El algoritmo de Twitter evalúa cada tweet en tiempo real y lo califica de acuerdo a varias métricas.

En última instancia, los algoritmos muestran los tweets que probablemente serán los más comprometidos. Esto se determina de forma individual. La tecnología de Machine Learning de twitter toma esas decisiones basándose en tus preferencias individuales, lo que resulta en los feeds curados algorítmicamente.

IBM

De repente te parezca la inclusión de IBM extraña, pero recuerda que fue IBM la que creo el famoso Watson, quien en su momento fue el campeón de Jeopardy, si no sabes de lo que te hablo te recomiendo que veas el video de la historia de Machine Learning.

Bueno Watson, ahora tiene un historial más impresionante que el de superar a los concursantes humanos en los programas de televisión. Watson ha sido desplegado en varios hospitales y centros médicos en los últimos años, donde ha demostrado su aptitud para hacer recomendaciones altamente precisas en el tratamiento de ciertos tipos de cáncer.

También muestra un potencial significativo en el sector minorista, donde podría utilizarse como asistente para ayudar a los compradores, así como en la industria de la hospitalidad. Como tal, IBM ofrece ahora su tecnología de Machine Learning Watson bajo licencia, uno de los primeros ejemplos de una aplicación de Inteligencia Artificial empaquetada de esta manera.

Pinterest

De repente nunca hayas utilizado esta plataforma de redes sociales, pero la función principal de Pinterest es la de conservar el contenido existente. Por lo que es prioridad para esta compañía la inversión en tecnologías que puedan hacer que este proceso sea más efectivo.

Hoy en día, Machine Learning afecta prácticamente a todos los aspectos de las operaciones comerciales de Pinterest, desde la moderación del spam y el descubrimiento de contenido hasta la monetización de la publicidad y la reducción de la pérdida de clientes de los suscriptores de boletines informativos por correo electrónico.

Facebook

El Messenger de Facebook se ha convertido en los últimos tiempos en una especie de laboratorio de pruebas experimentales para los chatbots. Cualquier desarrollador puede crear y enviar un chatbot para incluirlo en Facebook Messenger.

Esto significa que las empresas con un fuerte énfasis en el servicio al cliente y la retención pueden aprovechar los chatbots, incluso si se trata de una pequeña startup con recursos de ingeniería limitados.

Por supuesto, esta no es la única aplicación de Machine Learning en la que Facebook está interesado. Se están utilizando aplicaciones de Inteligencia Artificial para filtrar el spam y el contenido de mala calidad y la empresa también está investigando algoritmos de visión por ordenador que puedan leer imágenes a personas con discapacidad visual.

Yelp

Esta es una plataforma en donde los usuarios pueden dejar sus comentarios de evaluación sobre lugares donde han ido, por ejemplo, restaurantes, tiendas, doctores entre otros. Aunque te parezca que Yelp se sea una compañía de tecnología a primera vista, está aprovechando Machine Learning para mejorar la experiencia de los usuarios.

Dado que las imágenes son casi tan vitales para Yelp como los comentarios de los usuarios, no debería sorprender que esta empresa esté tratando de mejorar la forma en que maneja el procesamiento de imágenes.

Esta es la razón por la que Yelp recurrió a Machine Learning hace un tiempo cuando implementó por primera vez su tecnología de clasificación de imágenes. Los algoritmos de Machine Learning de Yelp ayudan al personal humano de la compañía a compilar, categorizar y etiquetar las imágenes de forma más eficiente, lo que no es poca cosa cuando se trata de decenas de millones de fotos.

Estas son solo algunas de las empresas que implementan Machine Learning en su día a día, son muchísimas más, pero con esto poco a poco vas a ir identificando esas empresas.

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