Importancia de la visualización de datos

El acceso cada vez mayor que tenemos a más información es la fuerza que ha impulsado al desarrollo de Machine Learning y la Inteligencia Artificial, pero todos los datos en el mundo son inútiles si no se pueden entender, es por esto que la visualización de datos se trata de cómo presentar los datos, a las personas correctas, en el momento adecuado, para permitirles obtener información de manera más efectiva. Por lo tanto, si una imagen vale más que mil palabras, una visualización de datos vale al menos un millón.

La visualización de datos es un término general que describe cualquier esfuerzo para ayudar a las personas a comprender la importancia de los datos colocándolos en un contexto visual. Los patrones, las tendencias y las correlaciones que, en ocasiones, pueden pasar desapercibidos en los datos pueden exponerse y reconocerse más fácilmente con las librerías de visualización de datos.

Las herramientas de visualización de datos actuales van más allá de los gráficos y cuadrados que estábamos acostumbrados a realizar en las hojas de cálculo de Excel, ahora se muestran los datos de manera más sofisticada como infografías, mapas geográficos, mapas de calor, entre otros. Las imágenes pueden incluir capacidades interactivas, lo que permite a los usuarios manipularlas y profundizar en la información allí mostrada.

Las mismas han sido muy importantes para democratizar los datos y el análisis y poner a disposición de los programadores las ideas basadas en datos para toda la organización.

Las librerías de visualización de datos juegan un papel importante en las empresas, a medida que empezaron a acumular grandes cantidades de datos, durante los años, necesitaron una forma rápida y fácil de obtener una visión general de sus datos y, por supuesto, las herramientas de visualización fueron un ajuste natural a esto.

Importancia visualización de datos

La visualización es fundamental para análisis avanzados por razones similares, cuando se está programando algoritmos de Machine Learning, es importante visualizar los resultados para monitorear los resultados y garantizar que los modelos funcionen según lo previsto. Esto se debe a que las visualizaciones de los resultados de los algoritmos de Machine Learning son, generalmente, más fáciles de interpretar que las salidas numéricas.

En resumen, la importancia para implementar gráficas a sus datos son las siguientes:

  • La visualización de datos es una forma de mostrar datos complejos en una forma que es gráfica y fácil de entender. Esto puede ser especialmente útil cuando uno trata de explorar datos y familiarizarse con ellos.
  • Además, dado que una imagen vale más que mil palabras, las tramas y los gráficos pueden ser muy eficaces para transmitir una descripción clara de los datos, especialmente cuando se divulgan los resultados a una audiencia o cuando se comparten los datos con otros científicos de datos.
  • Además, pueden ser muy valiosos cuando se trata de respaldar cualquier recomendación que haga a los gerentes de los clientes u otras personas que toman decisiones en tu campo.

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