¿Practicando en Kaggle puedo salir al campo laboral?

La pregunta de hoy se trata que si práctico con los proyectos publicados en Kaggle puedo salir al campo laboral sin ningún problema.

Kaggle es un lugar perfecto para practicar ya que contiene varios dataset libres en donde puedes ir poco a poco desarrollando tus habilidades de Machine Learning. Si no sabes que es Kaggle es una popular plataforma con excelentes recursos para aquellos que quieran aprender Machine Learning e inclusive ciencia de los datos.

A pesar de todo esto, la forma de cómo se presentan los datos en Kaggle no es como normalmente lo encontramos en la vida real, acá los datos se encuentran casi en su totalidad preprocesado, y prácticamente entregados en bandeja de plata. En la vida real obtener los datos no es tan fácil, pero sobretodo, estos, no se encuentran para nada limpios por lo que hay que hacer un trabajo riguroso para su limpieza.

El preprocesamiento de los datos es una parte fundamental en todo proyecto de Machine Learning, la forma en que se realice te proporcionará resultados óptimos en el desarrollo de los modelos.

Recuerda que si te cuesta mucho este paso a nivel de programación cuento con una plantilla para Python de Preprocesamiento de Datos que te será de gran ayuda para tus proyectos de Machine Learning, para obtener más información te dejo el link acá.

Si quieres entrar al campo laboral en el área de Machine Learning, es que combines proyectos desarrollados en Kaggle junto con proyectos con dataset públicos de empresas o gobiernos, en la red podrás encontrar bastante información al respecto, inclusive existen muchos gobiernos de países de Latinoamérica que tienen publicada esta información, de manera gratis, que pueden ser utilizados para desarrollar proyectos innovadores en el área de Machine Learning, tenlo por seguro esto tendrá más valor que cualquier proyecto de Kaggle.

Puedo trabajar con Kaggle

Entonces es recomendable desarrollar proyectos de Kaggle sobretodo si estas empezando porque acá encuentras muy buenas herramientas en tu aprendizaje, pero a medida que vayas avanzando en tus aprendizaje te aconsejo que utilices otros dataset para realizar proyectos por tu cuenta, de esta forma te darás cuenta de tus fortalezas y tus fallas.

Y al final con todo esto en conjunto puedes armar una buena hoja de vida que puedas presentar en los trabajos.

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