Inteligencia Artificial y la Generación de Música

Una cosa es segura la Inteligencia Artificial tiene un impacto significativo en las industrias de hoy en día. Lo puedes ver en la salud, finanzas, la gestión, la educación, el transporte, la fabricación, la logística y el análisis, y encontrarás suficientes rastros de Inteligencia Artificial que juegan un papel esencial en el futuro de estas industrias. Y mientras que Google y Amazon trajeron la Inteligencia Artificial a nuestros hogares, la industria creativa, y más específicamente la industria musical, ha estado experimentando con la Inteligencia Artificial durante algún tiempo, llegando a un punto fascinante.

A medida que la Inteligencia Artificial madura, también lo hace su potencial en las industrias creativas, una de las cuales es la producción musical. Aunque la Inteligencia Artificial no está a punto de encabezar las listas de éxitos en un futuro próximo, los algoritmos ya están creando, interpretando e incluso monetizando sus propias composiciones musicales.

Cuando se dice Inteligencia Artificial y audio, lo primero que viene a la mente general es el reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje. Siri en el iPhone es solo uno de los sistemas que pueden entenderte, todos basados en la Inteligencia Artificial. Cada día se crean más y más sistemas que pueden transcribir el lenguaje humano, llegando a cientos de miles a través de sistemas interactivos de repuesta de voz y aplicaciones móviles. Compañías dedicadas a crear música y también en la producción musical, la Inteligencia Artificial se está desarrollando rápidamente.

Puede sorprender al oyente ocasional, pero de acuerdo a varias estimaciones, entre el 20% y el 30% de los 40 sencillos principales será escritos parcial o totalmente con software de Machine Learning en la próxima década, lo que significa que ya no estamos en una fase de pasos de bebe. El último desarrollo de la Inteligencia Artificial ya está alimentando su uso en la música popular.

La tecnología detrás de la generación de música se basa en algoritmos de Aprendizaje Profundo que utilizan técnicas de Aprendizaje de Refuerzo.

El Aprendizaje Profundo es un tipo particular de Machine Learning en que se programa múltiples capas de redes neuronales para procesas información entre varios puntos de entrada y salida. Aunque solo se basa vagamente en la estructura neural del cerebro humano, ayuda pensar en ello de esa manera. Esto permite que la Inteligencia Artificial entienda y modele abstracciones de alto nivel en datos, como los patrones de una melodía o los rasgos de la cara de una persona.

El Aprendizaje de Refuerzo, por otro lado, es una técnica de Machine Learning que enseña a un agente de software, Inteligencia Artificial, a decidir qué acción tomar a continuación para alcanzar ciertos objetivos maximizando su recompensa acumulativa. A diferencia de Machine Learning, el Aprendizaje de Refuerzo no requiere entradas y salidas de datos etiquetados. Esto permite a la Inteligencia Artificial encontrar su propio camino en torno a los datos y mejorar su rendimiento sin que se le den instrucciones explícitas, lo que facilita la captura de la diversidad y la variación que se encuentra en las artes creativas como la música.

Se le enseña a la red neural profunda a entender el arte de la composición musical leyendo a través de una gran base de datos de particiones clásicas escritas por los compositores más famosos. La red neuronal es capaz de capturar conceptos de la teoría de la música con solo hacer esta adquisición de obras musicales existentes.

Después de haber escuchado una gran cantidad de música y aprendido sus propios modelos de teoría musical, la red neuronal compone sus propias partituras. Estas particiones pueden ser tocadas por artistas profesionales con instrumentos reales en un estudio de grabación, logrando así la mejor calidad de sonido posible.

A continuación, te presento algunas técnicas y proyectos musicales actuales de Inteligencia Artificial, tanto de gigantes de la tecnología como nuevas empresas.

IBM Watson Beat

Watson Beat de IBM es un programa de música cognitiva basado en la nube y desarrollado utilizando la Inteligencia Artificial y Machine Learning que puede ayudar a los artistas en la creación de composiciones originales. Construido sobre la famosa plataforma de Inteligencia Artificial de IBM, Watson, Beat utiliza las muestras de audio de los usuarios para compones música original.

Los algoritmos de generación de música basados en el Aprendizaje Profundo son el corazón de Watson Beat. IBM entrenó el sistema con un conjunto complejo de muestras de audio e instrumentos digitales, deconstruyendo cada pieza de música en elementos centrales como el tono, el ritmo y el timbre. Con un número tan grande puntos de datos alimentados en la red neuronal, Watson Beat puede entender no solo melodías y ritmos sino también estilos emocionales y géneros musicales. Beat crea composiciones únicas basadas en lo que ha aprendido, que los artistas pueden editar para comunicar, por ejemplo, un estado de ánimo particular.

La capacidad de Watson para convertir millones de puntos de datos no estructurados en percepciones emocionales también puede ayudar a los artistas a encontrar inspiración.

Aiva

Aiva Technologies es una pequeña empresa en Luxemburgo que ha surgido como líder en el campo de la composición musical con su aplicación de Inteligencia Artificial llamada Aiva, artistas virtuales de Inteligencia Artificial. El equipo de Aiva proviene de la música clásica y ha enseñado a Aiva a componer melodías en este género.

Aiva se formo con grandes cantidades de música clásica con compositores como Bach, Beethoven y Mozart, y aprendió sus propios modelos de teoría musical. Aiva es puramente un compositor, no es un interprete. Produce partituras que son interpretadas por orquestas profesionales en estudios de grabación. Las grabaciones se utilizan como bandas sonoras en películas, videojuegos, anuncios y otros contenidos de entretenimiento. La tecnología de Aiva se basa en algoritmos de Aprendizaje Profundo que utilizan técnicas de Aprendizaje Reforzado. Estas técnicas no requieres datos etiquetados para las entradas o salidas. Esto facilita la generación de partituras con las variaciones y la diversidad que caracterizan a las artes creativas como la música.

Amper Music

Fundada por tres compositores de cine de Hollywood, Amper Music está dirigida a cualquier persona que necesite música de fondo económica.

Amper no es solo un compositor de Inteligencia Artificial, sino también un intérprete y productor. Puede ayudar incluso a aquellos que no saben nada de composición a crear música original y libre de licencia en pocos clics. Los usuarios pueden crear pistas completas al instante simplemente seleccionando el estado de ánimo, el estilo, el tempo y la duración deseados, y pueden personalizar aún más las pistas mediante la función de edición, que tampoco requiere experiencia en composición o producción musical.

A diferencia de la mayoría de los sistemas de música de Inteligencia Artificial, el Amper no utiliza redes neuronales y no ha sido entrenado en partituras. En cambio, se le enseño teoría musical y cómo reconocer qué música desencadena qué emociones. Amper pretende posicionarse como un modelo de pago por uso que puede simplificar el flujo de trabajo y evitar la presupuestación y la concesión de licencias relacionadas con la música de archivo.

Magenta

Magenta de Google es un proyecto de investigación que tiene como objetivo superar los límites de lo que la Inteligencia Artificial puede hacer en el proceso de creación de arte y música, proporcionando herramientas inteligentes e interfaces que permiten a los músicos ampliar sus procesos.

Flow Machine

Flow Machine de Sony es una iniciativa financiada por el Consejo Europeo de Investigación y coordinada por Sony CSL, Laboratorios de Ciencias de la Computación, para investigar y desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial capaces de generar música de forma autónoma o en colaboración con artistas humanos a través de una amplia gama de estilos musicales.

Jukedeck

Es un startup británico de música basada en Inteligencia Artificial que crea bandas sonoras para vídeo y películas y crea herramientas para ayudar a la gente a hacer música.

Humtap

Es una aplicación de IOS que ayuda a la gente a crear bandas sonoras originales de calidad profesional y libres de derechos de autor utilizando solo sus voces. Los usuarios pueden simplemente tararear una melodía junto con un video y Humtp lo transformará en una banda sonora.

El futuro de la Inteligencia Artificial en la composición musical

Aunque impresionante, las incursiones de la Inteligencia Artificial en la composición musical no harán que los compositores humanos sean obsoletos, ya que todavía estamos muy lejos de poner el arte en la Inteligencia Artificial. Las composiciones de Inteligencia Artificial todavía requieren de la participación humana, al menos en las etapas iniciales, en lo que respecta a la teoría musical, la producción musical y la orquestación. Actualmente, la Inteligencia Artificial se utiliza principalmente para reducir el tiempo dedicado a tareas respetivas en la producción musical.

Un gran desafío para la Inteligencia Artificial es entender las decisiones creativas y artísticas, ya que ni siquiera los expertos humanos están de acuerdo con ellas. Además, la Inteligencia Artificial todavía carece de adaptabilidad humana y del escurridizo toque creativo de vital importancia en las artes.

Los expertos en Inteligencia Artificial generalmente coinciden en que el software de composición musical no reemplazará a los humanos, pero ya está cambiando el proceso de creación musical y tendrá un impacto aún mayor en un futuro próximo, ya que los compositores humanos y los músicos colaboran con Inteligencia Artificial para ayudarles a explorar nuevas formas de crear.

Con esto finalizamos la explicación. De acuerdo con lo aprendido acá te dejo la siguiente pregunta, ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones crees tú que sea cierta?

Opción 1: La Inteligencia Artificial puede generar una canción completa que se puede utilizar como banda sonora de alguna película.

Respuesta Correcta.

Opción 2: Para generar música a través de Inteligencia Artificial se puede utilizar redes neuronales, Aprendizaje Profundo y Machine Learning.

Respuesta Correcta.

Opción 3: La Inteligencia Artificial en un futuro podrá reemplazar por completo la música creada por los humanos.

Respuesta Incorrecta. Las composiciones de Inteligencia Artificial todavía requieren de la participación humana, al menos en las etapas iniciales.

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